详细介绍:数据库系统总结

详细介绍:数据库系统总结

数据库系统概述数据库系统(Database System, DBS)是用于高效管理、存储和检索材料的软件系统。

数据库系统的组成包括:数据库、硬件、软件、人员。

三级模式-两级映像内模式:管理如何存储物理的数据,对数据的存储方式、优化、存放等。

模式:又称为概念模式,就是大家通常使用的表这个级别,根据应用、需求将物理数据划分为一张张表。

外模式:对应数据库中的视图这个级别,将表进行一定的处理后再提供给用户应用,例如,将用户表中的用户名和密码组成视图给出给登录模块使用,而用户表中的其他列则不对该模块开放,增加了安全性。

数据库设计ER模型实体-关系模型用于概念设计,包含实体、属性和关系。

规范化理论减少冗余,避免异常。常用范式:

第一范式(1NF):属性不可再分。第二范式(2NF):满足1NF且非主属性完全依赖主键。第三范式(3NF):满足2NF且消除传递依赖。SQL语言素材定义语言(DDL) 创建或修改数据库结构,如CREATE TABLE、ALTER TABLE。

数据操作语言(DML) 增删改查数据,如INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT。

数据控制语言(DCL) 权限管理,如GRANT、REVOKE。

事务管理ACID特性

原子性(Atomicity):事务全部执行或全部回滚。一致性(Consistency):事务前后资料状态合法。隔离性(Isolation):并发事务互不干扰。持久性(Durability):事务提交后数据永久保存。隔离级别

读未提交(Read Uncommitted)读已提交(Read Committed)可重复读(Repeatable Read)序列化(Serializable)索引与优化索引类型

B树索引:平衡树结构,适合范围查询。哈希索引:精确匹配高效,不支持范围查询。全文索引:文本内容检索。优化策略

避免全表扫描,合理设计索引。使用EXPLAIN分析查询计划。规范化与反规范化权衡。分布式数据库CAP理论在一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)中最多满足两项。

常见技术

分片(Sharding):水平拆分数据。复制(Replication):数据多副本存储。数据库安全措施

权限控制:角色与用户分级授权。信息加密:传输加密(SSL)与存储加密。审计日志:记录关键操作。新兴趋势云数据库:如AWS RDS、Azure SQL Database。NewSQL:结合SQL与NoSQL优势,如Google Spanner。时序数据库:专用于时间序列数据,如InfluxDB。

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